Amazon demokratiserer generasjon av prediktive modeller med Machine Learning

Amazon Web Services, den væpnede fløyen av skytjenester Amazon, den gigantiske e-handel skapt av Jeff Bezzos presenterer Machine Learning, en teknologi som gjør det mulig for enhver utbygger å bruke historiske data plattform for å bygge og distribuere prediktive modeller.

Amazon Web Services, den væpnede fløyen av skytjenester av Amazon, den gigantiske e-handel skapt av Jeff Bezzos har overrasket markedet med innføringen av maskinlæring, en teknologi som gjør at noen utvikler plattformen ved hjelp av historiske data for å bygge og distribuere prediktive modeller. Dette er et interessant trekk fordi med det kommer til å konkurrere med lignende forslag laget av Microsoft og Google. Det kan også påvirke strategien som lenge har hatt i denne saken den store IBM, som fungerer enda større skala i denne analytiske grunnlaget for det som har investert store summer i å ansette matematikere og statistikere å yte tjenester fra skyen. Forskjellen i tilfelle av Amazon er at forslaget er rettet mot absolutt demokrat tilgang til hittil kostbare og kompliserte analytiske teknologi fordi, hevder fra selskapet, har bruken ikke trenger å være en ekspert på statistikk, dataanalyse eller maskinlæring.

De legger til selskapet, er takket være de nivåer av automatisering som tilbys av den nye bestemmelsen hyppige menneskelige feil som oppstår i dette segmentet unngås. "Med Amazon Machine Learning, kan utviklere bruke Management Console AWS eller API til raskt å lage noen modeller trenger og generere spådommer følge disse uten å bekymre klargjøring maskinvare, distribusjon og skalering av beregnings belastning, forvaltningsorganer eller infrastruktur. Det er ingen etablert kostnader og utviklere belastes etter bruk, slik at de kan starte i det små og utvid når applikasjonen vokser, "sier de fra selskapet.

Spådommer ... hva om?

Men hva slags analyser og spådommer kan gjøres med Amazon Machine Learning? Teknologien foreslått av selskapet, som er det samme som det pleide å spå shopping på nettstedet e-handel, blant annet kan brukes til flere formål, fra å oppdage problemer med finansielle transaksjoner for å hindre kunden i å endre selskap og, selvfølgelig, bedre omsorg tilbudt det.

Tjenesten, som vil tillate brukere å lage analytiske modeller som støtter tusenvis av millioner av spådommer, er integrert med andre tjenester Amazon Web Services som lagring med Amazon rødforskyvning og service relasjonsdatabase Amazon, som vil, ifølge selskapet, kunder som er lett å jobbe med data de allerede har lagret i skyen av Amazon web Services.

Ifølge Jeff Bilger, senior direktør for Amazon Machine Learning ", Amazon har en stor arv i maskinlæring. Det gir mer makt til anbefalinger fra produkter som kundene får fra Amazon, er det som gjør Amazon Echo er i stand til å svare på stemmen din og er det som tillater oss å laste et stort sett med elementer og gjøre dem tilgjengelige for kjøp på mindre enn 30 minutter. Lenge siden innså vi at potensialet i maskinlæring kunne bare materialisere hvis vi tilbudt noen utvikler på Amazon. Amazon Machine Learning er et resultat av alt vi har lært i ferd med å la tusenvis av utviklere raskt bygge modeller Amazon, eksperimentere med dem og skalere dem til å utføre prediktive programmer på en global skala".

Selskapet hevder at allerede har brukt sin nye maskinlæring gruppe av medier og teknologi Comcast Corporation og utvikler av spill for oppstart tabletter og mobile Space Ape Games.

Tags

AmazonAmazon Web Servicesanalytiske spådommer