Social TV: TV lab

TV-programmer har alltid snakke. Men deres potensial til å generere og kata samtaler er blitt multiplisert med bruk av sosiale nettverk, i den grad disse plattformene for TV-innhold er en av de største kildene til deltakelse.

TV-programmer har alltid snakke. Men deres potensial til å generere og kata samtaler er blitt multiplisert med bruk av sosiale nettverk, i den grad disse plattformene for TV-innhold er en av de største kildene til deltakelse. For eksempel, Twitter rapportert i fjor i Storbritannia mer enn en tredjedel av alle kommentarene under prime time avtale med hva som skjer på TV-skjermen. Og nylig, Facebook motvirkes ved å si at volumet av private kommentarer på TV på sin plattform var fem ganger høyere. Social TV er et økende fenomen.

For produsenter av TV-innhold og TV-kanaler, kan sosiale samtalen være en trussel, men også en mulighet. "Hvis betrakteren vil se en annen skjerm, som også er min," synes å ha bestemt seg, og produsenter og kanaler begynner å starte programmer andre skjermen der de kan delta mer aktivt og håndtere sosial samtale, noe som gir innhold og informasjon komplementær og skape et fellesskap av troende rundt programmet.

sosial TV og andre skjerm er sammenhengende fenomener og flater av samme sak, slik at uttrykkene brukes om hverandre, men ikke tilsvarende. Faktisk noen ekstra skjerm programmer har dårlig sosial komponent og, selvfølgelig, det store flertallet av sosial samtale om TV-nett skjer generelt i stedet for frittstående applikasjoner.

I alle fall er all denne sosiale interaksjonen på TV-produsenter og kanaler for å gruve gull som kan trekke ut verdifull innsikt om målgruppen, og starter med det mest grunnleggende: hvordan og når man skal snakke om sine programmer-og den konkurranse-, hva er din SOV, etc. Naturligvis, det store volumet av kommentarer heve visse programmer gjør for filtrering og regnskap er uunngåelig å bruke automatiserte verktøy.

Mye mer analyse publikum

Men den sanne verdien av denne samtalen er hentet når vi går utover analysere nevner og tilstedeværelse. Aspekter som profilerings seere, meninger eller analyse oppdage trender tillater oss å bedre forstå publikum og vurdere effekten av programmer. Dette er noen av fordelene med å forstå i detalj sosial TV:

Identifisere hvordan vårt publikum egentlig er. De involverte er ikke bare et håndtak på Twitter. En grunnleggende analyse av sosial tilstedeværelse kan bringe oss elementer som demografisk / geografisk profil eller type terminal som brukes. Men detaljert analyse av deres deltakelse kan gi oss psyko og atferdsusedvanlig nyttig informasjon: aktiviteter, interesser, meninger, verdier, behov, produktbruk, affinitet for enkelte merker ...

Oppdage relasjoner mellom brukere og identifisere de mest innflytelsesrike. Bruk av nettverksanalyse er mulig å oppdage strukturen av forbindelsene mellom tilskuere og den relative innflytelse av disse, så kanaler og merker lettere kan gripe påvirkere i hvert område og til og med forutsi virkningen av visse kommentarer eller virality.

dynamisk oppdage "kunden reise" og kjøpe intensjoner. Språkanalyse for å finne ut om en seer uttrykker interesse for et produkt, hvis du sammenligner konkurransedyktige tilbud eller vil kjøpe innenfor en bestemt kategori, hvis du er en fornøyd bruker av et produkt, hvis du er å anbefale eller kritisere ... Disse sosiale fører er de kan henvende seg for merkevarer i forretningsmuligheter.

Forstå effekten og den oppfatning av publikum. Å tyde på samtalen betyr detektere mer enn nevner av et program eller forekomster av en viss hashtag. Semantisk analyse for å finne ut hva som tenner samtalen aspektet, følelser vekket, polariteten meninger, forslag til forbedringer, elementene vist i referanser eller henvisninger til andre programmer og innhold. For produsenter og kanaler for å hente ut denne informasjonen og gjøre den i sanntid det gir dem mulighet til å oppdage trender, ta beslutninger og reagere og anbefaler relevant innhold for publikum.

Seerne forstå dette detaljnivået langt mer enn aggregerte tall audience- åpner for nye muligheter til produsenter og kanaler, som nå kan dynamisk forbedre sine programmer og designe nye områder som appellerer til forskjellige målgrupper. Men også tillater dem å beregne og vise verdien av programmene som en markedsføring plattform: kanalene kan bedre selge sin plass og merker kan implementere mye mer fokusert i form av profiler, kontekst eller forsett av publikum kampanjer.

Volum, variasjon og hastighet krever nye verktøy

Analysen av sosial deltakelse gir tilgang til et vell av meninger "rå" med den ekstra verdien som har umiddelbar og spontan. Men dette er et scenario der volum, variasjon og hastighet er kritisk. Selv om vi ikke alltid kan snakke om big data, behovet for å samle inn og karakterisere en stor strøm av kommentarer fra ulike kilder, på flere språk og formater i sanntid gjør det viktig å automatisere prosessen for å gi dekning og umiddelbarhet nødvendig.

De mest grunnleggende automatiske verktøy som bruker en enkel matching på bokstavelig forekomster forhåndsdefinerte å gjenkjenne og identifisere merkevareord med positive konnotasjoner eller negativt er ikke nok til å motvirke den tvetydigheten i samtalen vokabular. Og forskjellene i språket mellom ulike medier krever inkorporering av et bredt spekter av statistiske teknikker og språklige natur rørledninger som er optimalisert for hver behandling.

Fremtidens vinnere i analyse av sosiale tv vil være de selskapene som raskt og effektivt kan distribuere analytiske innsikt som trengs for å trekke kundene krever.

Forfatteren av denne artikkelen er Antonio Matarranz, Chief Marketing Officer av Daedalus. Ingeniør og markedsfører, har Matarranz utviklet sin karriere i multinasjonale selskaper og startups i teknologisektoren, og har bidratt til å skape og lansere flere nye produktkategorier. Han er forfatter av prisvinnende blogg markedsføring og innovasjon

Tags

Big data